 |
БФ НГТУ
Бердский филиал Новосибирского государственного технического университета |
Решение задач интеллектуального анализа данных (ИАД): прогнозирование временных рядов средствами интегрированной системы Statistica
Составитель: Альсова О.К.
Материал удален по требованию правообладателя.
5. Вопросы к работе
1. Постановка задачи прогнозирования временного ряда, как одной из задач ИАД.
2. Определение временного ряда. Принципиальные отличия временного ряда от случайной выборки.
3. Типы факторов, под воздействием которых формируются значения временного ряда. Структурные составляющие временного ряда.
4. Методические этапы прогнозирования временного ряда. Основные задачи анализа временного ряда.
5. Как определить структурную модель временного ряда?
6. Методы определения вида трендовой составляющей временного ряда и их использование на примере решаемой задачи: графический метод; метод характеристик приростов; метод последовательных разностей. Достоинства и недостатки методов.
7. Как определить структуру периодической гармонической функции, описывающей сезонную составляющую временного ряда?
8. Известно, что в формировании значений временного ряда участвуют колебания двух периодов: 12 и 6. Напишите структурную модель периодической гармонической функции.
9. Как определить порядок авторегрессионой составляющей временного ряда? В каких случаях выделяют авторегрессионую составляющую временного ряда?
10. Понятие стационарного временного ряда, автокорреляционных и частных автокорреляционных функций временного ряда, периодограммы.
11. Как проверить адекватность построенной прогнозной модели данным наблюдения?
12. Средства системы Statistica для анализа и прогнозирования временных рядов.
Литература
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
2. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, вып. 1, 1974. - 406 с.; вып. 2 - 197 с.
3. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica - Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: "Филин", 1997. - 608 с.
4. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. Учеб. Пособие. - М.: Финансы и статиктика, 1999. - 384 с.
5. Кендэл М. Временные ряды. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.
6. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.: Статистика, 1973. - 103 с.
7. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1977. - 199с.
| Вам помог данный материал: Да | Нет |
|
БФ НГТУ 
RSS